Прогнозирование
Генерация на сутки вперёд
Нейросетевые модели LSTM и трансформеры анализируют инсоляцию, облачность и температуру. Точность почасового прогноза — до 95%.
Снижение сбросов энергии на 18%
Четыре этапа от сбора данных до интеллектуального управления энергией
Сенсоры и IoT-шлюзы фиксируют инсоляцию, температуру, мощность инверторов и состояние аккумуляторов каждые 5 секунд.
Нейросети LSTM обрабатывают историю генерации и погодные сводки, выдавая почасовой прогноз выработки на 48 часов.
Алгоритм распределения в реальном времени балансирует нагрузку между панелями, накопителями и сетью, снижая потери до 12%.
Контроллеры без участия оператора переключают источники и регулируют мощность, поддерживая стабильность микросети.
Возможности платформы
Предиктивная аналитика, автоматизация распределения и мониторинг оборудования в реальном времени для солнечных станций и микросетей.
Посмотреть решенияПрогнозирование
Нейросетевые модели LSTM и трансформеры анализируют инсоляцию, облачность и температуру. Точность почасового прогноза — до 95%.
Снижение сбросов энергии на 18%
Оптимизация
Алгоритмы обучения с подкреплением перераспределяют потоки между панелями, накопителями и потребителями в реальном времени.
Потери в сети сокращены до 12%
Диагностика
Градиентный бустинг и свёрточные сети анализируют вольт-амперные характеристики и тепловые карты инверторов.
Downtime оборудования — минус 40%
Автоматизация
Интеллектуальные контроллеры синхронизируют зарядку электромобилей, работу тепловых насосов и бытовых приборов.
Пиковые нагрузки снижены на 22%
Выберите формат интеграции платформы Sunabel в вашу инфраструктуру
Стартовый уровень
Сбор данных с инверторов и панелей, визуализация в реальном времени.
Расширенный функционал
Прогнозирование генерации и раннее обнаружение деградации оборудования.
Полный цикл
Интеллектуальное управление нагрузками, накопителями и перетоками энергии.